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from aip import AipSpeechimport osfrom aip import AipNlp""" 你的 APPID AK SK """APP_ID = '15842727'API_KEY = 'gBsfoHWw4pOh9n3sNhwoB853'SECRET_KEY = '4e0WXxlTo5lMgFu45lLnO490SnnpLQLN'client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)nlp_client = AipNlp(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)res = nlp_client.simnet('你叫什么名字','你的名字叫什么')print('两个字段的相识度',res.get('score'))# 读取文件def get_file_content(filePath):    os.system(f"ffmpeg -y  -i {filePath}  -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm")    with open(f"{filePath}.pcm", 'rb') as fp:        return fp.read()# 识别本地文件ret = client.asr(get_file_content('mz.wma'), 'pcm', 16000, {    'dev_pid': 1536,})text = ret.get("result")[0]#智能问答def my_nlp(text):    if nlp_client.simnet(text,"你叫什么名字").get('score') >= 0.58:        a = '我叫人工智障'        return a    if nlp_client.simnet(text,"你今年几岁了").get('score') >= 0.75:        a = '永远18岁'        return a    a = "我不知道你在说什么"    return aa = my_nlp(text)result = client.synthesis(a, 'zh', 1, {    'vol': 5,    'spd': 4,    'pit': 7,    'per': 4,})# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码if not isinstance(result, dict):    with open('audio.mp3', 'wb') as f:        f.write(result)    os.system('audio.MP3')

58% :为相似

80%:极度相似